L’apprentissage automatique ou Machine Learning permet d’apporter des bénéfices à la chaîne d’approvisionnement :
– Il améliore la qualité de service à l’intérieur de la chaîne d’approvisionnement en inspectant les produits, en repérant ceux qui sont endommagés et en les classant suivant le type de dommages. Pour cela, le système combine des données visuelles et des données issues de capteurs,
– Il améliore la gestion de la qualité des fournisseurs suivant des critères identifiés,
– Il prédit plus précisément les futures demandes de production, en plus des techniques d’analyse statistique classiques,
– Il effectue plus efficacement de la maintenance prédictive ce qui permet de prolonger la vie de certains éléments (machines, moteurs, équipements de transport). Les capteurs IoT alimentent en données le système,
– Il permet de réduire les coûts de transport, d’améliorer la performance de la livraison par les fournisseurs et de minimiser les risques